INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Esteja apto a desenvolver e gerir sistemas inteligentes aplicando as mais recentes tecnologias para atender as necessidades das organizações.

720 horas
Estude online
A partir de 6 meses

Selos da UniÚnica: nota máxima no MEC e Certificado Reclame Aqui 2026

Para quem é esse curso?

A formação para o seu próximo passo

Essa especialização é indicada para quem busca desenvolver novos conhecimentos, ampliar suas possibilidades profissionais ou se aprofundar em uma nova área de atuação.

Para quem quer se desenvolver
Amplie seus conhecimentos e desenvolva competências que podem contribuir para sua trajetória acadêmica e profissional.
Para quem busca novas oportunidades
Uma nova formação pode ajudar você a se preparar para diferentes desafios, funções e possibilidades ao longo da carreira.

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*Em casos de atuação e registro em conselho profissional, a formação deverá ser específica.

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Uma formação pensada para acompanhar sua jornada

Conheça as principais informações sobre a organização do curso e veja como será sua experiência de formação na UniÚnica.

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Organizadas em módulos
Conteúdo prático
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Inteligência Artificial e sua Aplicação em Negócios80 horas
Fundamentos e paradigmas da Inteligência Artificial (IA). Ambiente Digital de Negócios. Complexidade nos Negócios. Aplicações de AI em Negócios. Métodos de busca para resolução de problemas. Heurística. Conhecimento e Raciocínio. Algorítimos de IA. Conceitos de aprendizado de máquina. Aplicações de IA: Processamento de Linguagens Naturais, Jogos, Robótica e Mineração de Dados. Inteligência Competitiva e Modelos de Negócios Digitais. Como Machine Learning e Big Data impulsionam a IA.
Estudos Introdutórios sobre Machine Learning e IA80 horas
Introdução ao aprendizado de máquina. Técnicas (algoritmos) e ferramentas de Machine Learning e suas aplicações; Tipos de aprendizado. Paradigmas de aprendizado. Avaliação experimental de algoritmos de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial. Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Aplicações em problemas de natureza científica e tecnológica.
Machine Learning e Deep Learning80 horas
Introdução e visão geral do processo de machine learning. Principais aplicações. Algoritmos de aprendizado. Capacidade, overfitting e underfitting. Hiperparâmetros e validação. Visão geral de estatística e estimativas. Modelos supervisionados. Modelos não supervisionados. Método do gradiente descendente. Construindo o algoritmo e motivacionais
Segurança de Dados80 horas
Conceitos de segurança de informação. Serviços de segurança. Modelo para segurança em rede. Ataques cibernéticos. Criptografia. Varredura de portas e serviços. Normas ISO 2700, 27001,27002,27005,31000 e 22301. Recursos de autenticação. Identificação e solução de problemas.
Desenvolvimento e Programação Aplicada80 horas
Compreender e aplicar os fundamentos da linguagem R em aplicações e scripts. Manipular dados utilizando os principais pacotes estatísticos e ferramentas de análise de dados. Criação de modelos estatísticos com programação. Manipulação de dados utilizando os principais pacotes estatísticos e ferramentas de análise de dados.
Arquitetura de Software80 horas
Arquitetura de Software: Conceito e Contextualização Histórica. O mercado de Software e seus impactos. Os Estilos Arquiteturais (pipes-and-filters, camadas, publish-subscribe, baseado em eventos, cliente-servidor, dentre outros). Análise da Relação Custo/Benefícios na diversidade dos requisitos arquitetônicos. A implicação de hardware no desenvolvimento de projetos de Software. Rastreabilidade de requisitos e arquitetura de software. Arquiteturas específicas de um domínio e linhas de produtos de software. Notações arquiteturais (ex., visões, representações e diagramas de componentes). Reutilização em nível arquitetural.
Visão Computacional80 horas
Técnicas de aprendizado de máquina em visão computacional. Manipulação de reconhecimento facial, reconhecimento de objetos em imagens. Redes neurais convolucionais e aprendizado profundo aplicados a problemas de visão computacional. Problemas comuns em visão computacional: segmentação de imagens, classificação de imagens, detecção e reconhecimento de objetos em imagens.
Matemática Computacional80 horas
Cálculo de probabilidades por simulação aplicados no Machine Learning. Resolução numérica de sistemas de equações lineares. Solução de equações não-lineares. Processos de Poisson. Cadeias de Markov a tempo discreto: classificação de estados, probabilidade limite e aplicações em sistemas de filas.
Tecnologias Aplicadas ao Banco de Dados para Desenvolvimento de Software80 horas
Conceito de Banco de Dados. Caracterização de Banco de Dados. Evolução Histórica. Tendências da Área. Projeto de Banco de Dados. Linguagem SQL: DDL, DML, restrições de integridade, visões, autorização de acesso. Modelo relacional: conceitos, restrições de integridade, álgebra relacional, cálculo relacional. Implementação de Modelo de Dados. Arquitetura e Sistema de Gerenciamento de Dados. Aspectos Operacionais de Banco de Dados: Transações, Concorrência, Recuperação, Integridade, Distribuição, Segurança. Banco de dados orientados a objetos. Data warehousing e data mining. Tecnologias Aplicadas.

Experiência UniÚnica

Por que fazer sua Pós em INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL na UniÚnica?

Uma instituição preparada para acompanhar seus próximos passos.

Preparação real para o mercado
Conteúdos que contribuem para o desenvolvimento de novas competências e fazem parte da realidade da profissão.
Estude sem abandonar sua rotina profissional
Flexibilidade para organizar seus estudos de acordo com seus horários e avançar na formação conciliando trabalho e qualificação.
Aprenda com quem entende o mercado
Aulas com professores mestres e doutores, especialistas em suas áreas e que vivem o dia a dia da profissão.

MEC: Reconhecida com nota máxima no MEC
4.8: Mais de 20 mil avaliações de alunos
28 anos: Contribuindo para a formação de profissionais

Depoimentos

Quem já estudou conta a sua experiência

Histórias de quem escolheu a UniÚnica para dar o próximo passo na carreira.

Fazer uma Pós no Centro Universitário Uniunica, onde há a entrega de uma plataforma de fácil acessibilidade e rapidez em seus retornos, além de profissionais gabaritados e materiais de relevância e qualidade, me ajudou demais a me qualificar melhor para o mercado de trabalho. Eu super indico!

O Centro Universitário Uniunica tem agregado muito e ajudado na minha formação profissional. Tem sido uma experiência muito positiva com seu conteúdo didático e com uma equipe docente extremamente competente no que faz

Tive uma experiência muito boa em estudar no Centro Universitário Uniunica, fazer as atividades no meu horário, pelo uso de um APP simples e objetivo, o que faz com que o aluno não perca tempo e vá direto ao ponto, sem burocracia e uma equipe dedicada em esclarecer as dúvidas dos discentes.

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Perguntas Frequentes

Pós-Graduação EAD é reconhecida pelo MEC?

Sim. A Pós-Graduação EAD é válida quando oferecida por uma instituição de ensino superior credenciada pelo MEC para atuar na modalidade a distância.

O certificado de uma Pós EAD tem a mesma validade do presencial?

Sim. O certificado da Pós EAD tem a mesma validade nacional do presencial, desde que a instituição seja credenciada e o curso cumpra as exigências educacionais.

Como saber se uma pós-graduação EAD é confiável?

Consulte a instituição no sistema e-MEC e verifique sua situação. No nosso caso, basta ler o QR Code que está no rodapé desta página.

Quanto tempo dura uma Pós-Graduação EAD?

A duração varia conforme o curso e a instituição. Na UniÚnica, a Pós-Graduação tem duração mínima de 360 horas e pode ser concluída a partir de 6 meses.

É possível concluir uma Pós EAD em menos tempo?

Sim. Como o nosso curso é flexível, você pode avançar no seu ritmo, desde que cumpra a carga horária, as disciplinas, as avaliações e o prazo mínimo de conclusão.

Quem pode fazer pós-graduação?

Podem fazer pós-graduação pessoas que concluíram um curso superior de bacharelado, licenciatura ou tecnólogo e atendem aos requisitos da especialização escolhida.

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